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亲历11个国际学术顶会50篇一线报道见证AI前沿力量_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:36:40 阅读: 来源:踏步机厂家

人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,改变世界。新的突破层出不穷,而每一个新理论的提出和旧问题的攻克,都是预知未来的风向标。而 2017 年人工智能的顶级学术会议,也比往年更为热闹。

这一年,在旧金山 AAAI 大会,我们亲闻 AAAI 主席 Rao 讲述 AAAI 的国际化和为中国参会者改期的缘由,举办了“AAAI 中国之夜”活动,见证人工智能崛起的中国力量;

这一年,在新加坡 ICRA 大会,我们感受到了机器人时代近在咫尺,无论是产业自动化还是我们的日常生活,都在发生着潜移默化的变化;

这一年,在夏威夷 CVPR 大会,我们第一次参加五千人的学术会议,见证了 ImageNet 的落幕和图像识别新时代的开始;

这一年,在温哥华 ACL 大会,我们成功预测了最佳长论文的得主;

这一年,在悉尼 ICML 大会,我们全网第一时间采访和报道最佳论文,分享机器学习领域的前沿动向;

这一年,在哈利法克斯 KDD 大会,我们记录了开幕式上华人研究者拿下多个最有分量奖项的精彩时刻,并拍下了那张“ 4 位华人 SIGKDD/KDD 大会主席同框,37 万引用”的珍贵照片,这张照片也被多次引用;

这一年,在温哥华 IROS 大会,我们感受了机器人社区与人工智能社区的融合,李飞飞向机器人研究者们宣告,“计算机视觉是机器人的新杀手锏”;

这一年,在长滩 NIPS 大会,我们看到了如同春运一样数百米的排队长龙和八千人参会的壮观场景,成为了首家将 Ali“机器学习不能像炼金术”演讲推荐给读者的媒体;

......

这一年,你参加了多少学术会议,又和我们一起见证了多少难忘的时刻?

发现和报道人工智能领域的学术发现和创新,持续连接和服务学术界和产业界是雷锋网学术频道AI科技评论的长期目标。我们了解到,受研究领域、精力所限,很少有参会者一年会参加 5 个以上的顶级学术会议,而为了让更多的人工智能学习者和从业者能第一时间了解人工智能领域的最新学术动向,成为读者们了解人工智能顶级学术会议的窗口,在 2017 年,AI科技评论对十余个人工智能相关的顶级学术会议进行了跟踪和现场报道,足迹遍布亚、欧、美、澳四大洲,记录了在人工智能领域的最新进展和取得的进步。

在这些顶级学术会议上,我们与诸多大牛进行了互动。在 AAAI 听完 Vincent Vanhoucke 的演讲与其交流时,我们了解到其在下半年将会组织召开一个新的学术大会 CoRL 并早早敲定了参加报道;在 CoRL 上我们与 Yann LeCun 再度见面时,他还记得我们在半年前的 ICLR 上对他的采访;在 CVPR 和 IROS ,我们第一时间对李飞飞的演讲进行了报道和分享;在 NIPS 上遇到 AAAI 主席 Rao,他主动建议我们应该向我们的读者介绍 Ali 和 LeCun “深度学习究竟是不是炼金术”之争......这些大牛为我们的报道提供了详细而专业的素材,对于我们更好地了解和报道学术大会来说弥足珍贵;

在这些顶级学术会议上,我们为读者提供了快速、丰富和生动的现场报道。每一个大会都由前方报道组、后方采编组通力合作,前方报道大会实录,后方进行演讲整理,保证两地无缝连接,利用时差24小时不间断输出关于大会的信息。以 CVPR 大会为例,在会议举办的一个星期中,AI科技评论编辑团队整理的现场图片、录音文件超过2GB,共发表了近 30 余篇相关文章,在会议结束后的一个月内还有十余篇总结和分享文章,力求为读者带来大会的更全面和完整的报道;

在这些顶级学术会议上,我们看到了越来越多的国内人工智能研究者的参与。在这些会议上,我们多次遇见港科大杨强教授、南大周志华教授、清华朱小燕教授、百度王海峰博士、360 颜水成博士、滴滴叶杰平博士、今日头条李磊博士等国内学界和业界的杰出研究者并与他(她)们进行了交流、采访与报道。我们欣喜地看到,如果说在 10 年前,要中一篇人工智能顶会论文还是一件值得大书特书的事情,如今国内能够在顶会上持续发表论文的单位和学者已经遍地开花,学术氛围空前浓厚。在 AI 科技评论参加的这些人工智能学术会议上,「中国力量」也在被不断提起。

不仅仅是报道最新的学术动向,AI 科技评论也在关注学术研究与产业成果的转换。而在这些顶级学术会议上,我们看到越来越多的中国厂商,不仅仅是在大会现场设展,而是以诸如发表论文、参与议程甚至承办某个会议主题甚至整个会议(如阿里承办 ACMMM)的方式进行参与。

我们相信,在这个人工智能高速增长的时代,关注理论学术研究,关注这些研究的新进展和应用是一件有价值的事情。为更好展示我们在这些学术会议的所见所闻,我们收录了 AI 科技评论参加的 11 个人工智能与机器人领域的顶级会议的 50 篇精彩报道,并对每个顶会我们观察到的趋势进行了记录。这个特辑中的 11 个顶会共分为 5 个领域:人工智能综合会议、机器学习与数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人。虽然在这几个领域,国内的研究者们参与度和取得的成绩略有差异,但有一点是相同的:对这些领域的关注和了解越多,我们就越有机会缩短与世界领先水平的距离。

学海无涯。我们参与的这些学术会议往往会分为多个不同议题的 Session 进行讨论,我们关注到的或许只是大会的一角。但对于无法到现场参会或者到了现场参会但无法关注所有内容的参会者来说,AI 科技评论衷心希望,我们的报道能成为了解人工智能未来学术趋势的一个补充,也希望更多读者能从中看到未来,得到启发。

在本特辑中,您可以看到对如下会议的一线报道(部分):

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特辑中,您可以看到如下学者的观点/演讲全文/访谈内容(部分):

纽约大学教授Yann LeCun;

阿里巴巴iDST院长金榕;

斯坦福副教授李飞飞;

亚马逊AWS 机器学习 Director Alex Smola;

清华大学朱小燕;

……

在本特辑中,您将收获:

CCF 推荐的人工智能 A 类核心会议精华盘点及趋势分析;

最佳论文、时间检验奖论文、keynote 的全文演讲整理;

顶级学者对学术会议趋势的评价与观点;

中国企业在国际学术会议上展现的学术力量;

大会主席、会议核心负责人的访谈内容。

本特辑推荐给:

对CCF推荐的人工智能A类会议有相关论文发表需求的师生,希望从整体入手,横向了解会议投递的年度情况(如趋势、录用率等);

希望能获得国际学术顶会一手信息或全文演讲资料的读者;

希望了解顶级学者对大会趋势看法及与会真实感受的读者;

希望了解国内企业在全年会议参与情况的相关企业研究员、从业者;

其它对人工智能有兴趣,希望了解前沿学术会议内容的读者朋友。

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